基于数学形态学和神经网络对番茄生理病害果的识别
2006-06-30分类号：TP183
【部门】湖南农业大学农学院 湖南农业大学计算机与信息工程学院 湖南农业大学农学院 湖南农业大学农学院 湖南长沙410128 湖南长沙410128 湖南长沙410128 湖南长沙410128
【摘要】应用数学形态学理论,提出一种膨胀和腐蚀的快速算法运用于番茄不同病害果特征提取,运用计算机视觉技术,根据病害果的几何矩特征,应用神经网络技术进行番茄病害果识别.研究表明,该方法能准确识别番茄病害果的形状,满足分级的要求,识别率达90%以上.
【关键词】番茄生理病害果 计算机视觉技术 数学形态学 神经网络 矩特征
【基金】国家“863”计划项目(2004AA115240); 湖南农业大学人才科学(03YJ08)
【所属期刊栏目】湖南农业大学学报(自然科学版)
文献传递
