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线性支持向量分类机优化问题解的二阶充分条件

2006-12-30分类号:TP18

【作者】蔡春  刘宝光  邓乃扬  
【部门】北京联合大学应用文理学院  北京理工大学理学院  中国农业大学理学院 北京100083  中国农业大学理学院  北京100083  北京100086  北京100083
【摘要】优化问题的二阶充分条件是研究灵敏度分析的基础,支持向量机是数据挖掘的新方法。针对线性支持向量分类机优化问题,研究了其解的二阶充分条件,给出了二阶充分条件成立的假设条件。研究表明,该假设条件很弱,用支持向量机算法求解实际问题时,通常假定这一条件成立,特别地,对线性可分支持向量分类机优化问题,其解一定满足这一条件,满足二阶充分条件成为当然成立的事实。
【关键词】支持向量分类机  二阶充分条件  数据挖掘  起作用约束
【基金】国家自然科学基金资助项目(10371131)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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