标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于VLBP神经网络的林火预测研究

2006-12-30分类号:S762.2

【作者】胡林  冯仲科  聂玉藻  
【部门】北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室  北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室  北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 北京100083  北京100083  北京100083
【摘要】以北京市房山区的林火为研究现象,用神经网络方法研究林火发生及蔓延与环境因子间的关系。用GPS采集林火火场中心数据,测量火场面积;用GIS做空间分析,提取火场空间环境因子;将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立林火风险的预测方程。风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成,由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该方法具有很强的适用性。
【关键词】林火  人工神经网络  风险模型  ArcView GIS
【基金】国家“863”数字农业重大专项子课题(2003AA209060-5)。
【所属期刊栏目】林业科学
文献传递