自适应遗传算法及其在渗流参数反演中的应用
2006-07-25分类号:O357.3
【部门】西安理工大学水电学院 西安理工大学水电学院 西安理工大学水电学院 陕西西安710048 西安工业大学建工系 陕西西安710032 陕西西安710048 三峡大学土木水电学院 湖北宜昌443002 四川大学水电学院 四川成都610065 陕西西安710048
【摘要】利用水头实测资料,以渗透系数为待反演的参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合简单的二稳定渗流有限元算例,在相同的情况下分别用简单遗传算法和自适应遗传算法进行了反演计算。结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题。因此,自适应遗传算法为渗流领域求解反演问题提供了新的途径。
【关键词】参数反演 渗透参数 简单遗传算法 自适应遗传算法
【基金】国家自然科学基金项目(10202015); 三峡大学湖北省“楚天学者计划”特聘教授项目(8096); 国家自然科学基金委员会基金; 二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究基金项目(50579092)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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