基于改进BP网络模型的洪水预报研究
2006-05-25分类号：P338
【部门】西北农林科技大学机械与电子工程学院 西北农林科技大学信息工程学院 太原理工大学水利学院 陕西杨凌712100 陕西杨凌712100 山西太原030024
【摘要】针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93．54%。达到了水文预报规范的要求;与传统BP网络相比,改进算法可提高洪峰的预报精度。
【关键词】洪水预报 改进BP网络模型 遗传算法 模糊神经网络
【基金】国家“863”计划项目“感应式数字液位传感器及自动化临控系统项目”(2004AAA001050)子项目“洪水预报监控系统及水资源调度管理”
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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