基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究
2006-01-21分类号:G250.76
【部门】中山大学信息管理系 广州 510275
【摘要】信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。
【关键词】协同过滤 数字图书馆 推荐系统
【基金】教育部留学回国人员科研启动基金项目(03JA860001)研究论文之一
【所属期刊栏目】大学图书馆学报
文献传递