深市买卖价差逆向选择成分的估算与分析
2006-03-10分类号:F832.51
【部门】厦门大学管理学院 厦门大学管理学院 福建厦门 361005 福建厦门 361005
【摘要】本文以深市150家上市公司为样本,估算买卖价差逆向选择成分,研究逆向选择成分与公司特征之间的关系,并探讨其日内变化模式。研究发现信息不对称对深市买卖价差的贡献度为39%。公司规模越大,其股票的逆向选择成分越小;逆向选择成分随着交易量水平的上升而降低;高价股的逆向选择成分比低价股低。总体而言,逆向选择成分在早市呈现“倒U”型, 在午市呈现“L”型。逆向选择成分与公司特征之间的关系及逆向选择成分的日内变动模式的实证分析结果,符合信息不对称与公司特征之间的逻辑关系及信息不对称的日内变动模式。
【关键词】买卖价差 逆向选择 信息不对称 指令驱动市场
【基金】基金项目:教育部人文社会科学研究博士点基金资助项目:“信息对我国证券市场价格生成过程影响研究”,项目批准号:03JB630017; 国家自然科学基金资助项目,项目批准号:70472048
【所属期刊栏目】证券市场导报
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