【摘要】孤立点分析是数据挖掘中的一个重要方面,用来发现“小模式”(相对于聚类而言),即发现数据集中显著不同于其它数据的对象。孤立点分析方法在金融、电信、公司经营管理、保险等领域得到了广泛应用。数据挖掘的主要目的是提供分析决策上的支持。许多数据挖掘方法发现的知识对经营管理者的工作是很有用的,但对于审计工作来说,未必都有用。在审计中,有时用孤立点分析方法发现一些特殊的现象,比其它数据挖掘方法发现一些规律性的知识更有意义。