网络信息过滤方法的比较研究
2005-01-21分类号:TP393.092
【部门】中山大学信息管理系 广州舰艇学院图书馆 广州 510275 广州 510430
【摘要】系统地研究了网络信息过滤的主要方法,包括分级法、URL地址列表法、自动文本分析法和图像识别技术等,指出了每种方法的主要优缺点,并在此基础上探讨了网络不良信息过滤方法存在的主要问题及其发展方向。
【关键词】网络 信息过滤 不良信息
【基金】教育部十五规划项目(01JA870013)的研究论文之一。
【所属期刊栏目】大学图书馆学报
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