DPSA和大系统分解协调在梯级水电站短期优化调度中的应用研究
2005-10-25分类号:TV737;
【部门】西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 贵州乌江水电开发有限责任公司 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 陕西西安710048 陕西西安710048 贵州贵阳550002 陕西西安710048
【摘要】建立了梯级水电站短期优化调度的数学模型,在此基础上探讨了逐次逼近(DPSA)和大系统分解协调2种降“维”算法的主要思想和实现方法,并对其进行了较深入的对比分析,认为2种算法的核心思想是相同的,都将收敛于满意优化解。决策者可根据计算精度和时间等的需要从不同优化方法中选择,以寻求满意解。最后给出了2种优化算法在工程中的算例,其结果可供实际应用参考。
【关键词】水电站短期优化调度 POA算法 DPSA算法 大系统分解协调算法
【基金】国家自然科学基金资助(50479024); 西部交通建设科技项目(200338295245-02)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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