基于Poisson对数线性模型的居民点与地理因子的相关性研究
2005-08-30分类号:O212;
【部门】复旦大学社会发展与公共政策学院 中国人民大学统计学院 中国测绘科学研究院 中国人民大学统计学院 复旦大学社会发展与公共政策学院 上海200443 中国测绘科学研究院 北京100039 辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室 阜新辽宁123000 北京100872 北京100039 北京100872 上海200443
【摘要】在基于图斑的地理因子库基础上,通过样本采样、数据预处理、建立Poisson对数线性模型、模型估计、统计检验和假设检验等一系列处理过程,研究全国范围内居民点个数与地貌类型、表土质地、高程带、土地利用类型、年降水量和平均气温等地理因子的相关关系,定量地揭示地理气候条件对居民点分布的影响。从而对挖掘具有特定地理气候特征的地理单元内居民点分布的规律,进而推演目标区域内居民点分布的特性并估算该区域内居民点个数打下理论和数据基础。本文是地理学与统计学交叉研究。运用本文的结论,结合不同人口或经济发展水平等级的居民地的研究,将对区域内人口、资源与环境的协调发展做出贡献。
【关键词】图斑 Poisson对数线性模型 居民点 地理因子
【基金】辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开发基金资助项目(2005009); 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2001AA135080); 国家自然科学基金项目(40371047)
【所属期刊栏目】中国人口.资源与环境
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