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基于气候因子效应的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型

2005-04-10分类号:S512.11

【作者】潘洁  戴廷波  姜东  朱艳  曹卫星
【部门】南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室  南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室  南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室  南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室  南京农业大学/江苏省信息农业高技术研究重点实验室 南京210095   南京210095   南京210095   南京210095   南京210095
【摘要】在对4 个生态区、6 个不同品质类型小麦品种在不同播期下的试验数据进行系统综合分析的基础上,建立了冬小麦籽粒蛋白质含量的生态预测模型。通过分析籽粒蛋白质含量与气候因子的相关关系,确定了显著影响蛋白质含量的5 个气象因子:开花至成熟期的日平均温度、平均日较差、总日照时数、总降雨量与积温。经逐步回归分析表明,高蛋白品种籽粒蛋白质含量主要受开花至成熟期间的平均日较差的影响;在日较差变异系数<5%的生态环境下,则决定于开花至成熟期日均温与总日照时数的互作。中蛋白品种蛋白质含量取决于开花至成熟期的总日照时数;而低蛋白品种由开花至成熟期的日均温、总降雨量与总日照时数共同决定。影响蛋白质含量的日较差与光照效...
【关键词】冬小麦  蛋白质含量  气候因子  预测模型
【基金】国家自然科学基金资助项目(30030090;30200166); 国家“863”计划资助项目(2003AA209030); 江苏省高技术资助项目(BG2004320)
【所属期刊栏目】中国农业科学
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