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稻米脂肪含量近红外光谱分析技术研究

2005-08-10分类号:S511

【作者】王海莲  万向元  胡培松  翟虎渠  万建民
【部门】南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室  南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室  中国水稻研究所  中国农业科学院  南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室 南京210095   南京210095   杭州310006   北京100081   南京210095中国农业科学院  北京100081
【摘要】应用近红外光谱(NIRS)分析技术和偏最小二乘法(PLS)建立稻米脂肪定量分析数学模型,并比较糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对预测稻米脂肪含量的效果差异。结果表明,当利用糙米粒和糙米粉NIRS数学模型对样品进行预测时,内部交叉验证预测值和真值之间的决定系数(R2)分别为94.44%和95.54%,内部交叉检验的标准差(RMSECV)分别为0.09%和0.08%;外部验证预测值和真值之间的R2值分别为79.51%和87.10%,预测标准差(RMSEP)分别为0.24%和0.26%,平均相对误差(ARE)分别为4.11%和3.30%。内部交叉验证和外部验证结果证明,糙米粒和糙米粉NIRS数学模型均...
【关键词】稻米  脂肪含量  近红外光谱(NIRS)  定量分析
【基金】国家“863”计划项目(2003AA222131,2003AA207020); 国家自然科学基金项目(nsfc30270811)资助
【所属期刊栏目】中国农业科学
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