径流序列分类识别理论模型的建立与应用
2005-10-25分类号:P333;
【部门】西北农林科技大学水利与建筑工程学院 西北农林科技大学水利与建筑工程学院 陕西杨凌712100 陕西杨凌712100
【摘要】模糊划分理论具有严谨的理论和物理基础,考虑了水文现象发生的必然性与随机性以及在划分、识别中的模糊性,是一种无模式可参考的分类理论。文章应用模糊划分理论模型进行了年径流序列的模糊划分,根据划分结果,利用LVQ进行了年径流过程的枯、平、丰识别,建立了年径流序列的分类识别模型,并用黄河上游61年径流水文资料进行了验证。结果表明,建立的年径流系列分类识别理论模型是可行的。
【关键词】水文年份 模糊最优划分 LVQ神经网络 年径流分类 年径流识别
【基金】国家自然科学基金项目(50179031); 高等学校全国优秀博士学位论文作者专项基金(200052); 西北农林科技大学2004年优秀人才专项基金(04ZR014)
【所属期刊栏目】西北农林科技大学学报(自然科学版)
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