面向概念挖掘的文本层次模型研究
2005-03-15分类号:G254.1
【部门】南京农业大学信息管理系 南京农业大学信息管理系 硕士生 南京 邮编 210095 教授 博士生导师
【摘要】针对当前Web文本挖掘工具的不足之处,提出了一种基于层次结构、面向概念挖掘的模型,即文本层次模型。该模型具有数据源适应性强、结构灵活、可操作性强、用途广泛优点,具有很强的实用性和一定的可扩展能力。图2。参考文献13。
【关键词】文本层次模型 Web文本挖掘 概念挖掘 关键词 自动标引
【基金】国家社科基金项目“基于知识库的中文信息自动分类;自动标引”(02BTQ012)
【所属期刊栏目】中国图书馆学报
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