【摘要】为监测评价商业银行信用风险,在对其成因进行深入阐述后,借助聚类分析选取32个单项指标构成评价指标体系。由此建立基于BP算法的三层前向神经网络,通过网络训练,利用网络的自适应、自学习能力,自动获取合适的网络权值与阈值,并关用附加动量法加快网络的收敛速度,基于此对商业银行所面临的信用风险进行评价。仿真试验及实证研究表明了该方法的适用性与可行性。