ANN-GARCH混合模型的理论尝试
2005-09-25分类号:F224
【部门】重庆工商大学财政金融学院
【摘要】针对以往研究的经验,根据中国证券市场波动不对称性的特点,本文尝试把人工神经网络和GARCH族模型结合,试图发掘一种更适合中国证券市场的波动性预测模型。这也是到目前为止,对中国证券市场的诸多建模中首次用到的混合模型。
【关键词】波动不对称性 人工神经网络 波动率 GARCH族模型
【基金】重庆工商大学课题《GARCH;BP神经网络对中国证券市场有效性检验》的部分成果。
【所属期刊栏目】工业技术经济
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