基于极值理论的沪深股市VaR和CVaR分析
2005-04-01分类号:F224
【部门】河海大学商学院 河海大学商学院 江苏南京210098 江苏南京210098
【摘要】将VaR和CVaR结合起来能全面描述金融时间序列与尾部相关的风险。考虑沪深股指收益序列胖尾特性,极值理论方法能够对沪深股市VaR和CVaR进行较好估计,运用基于Boot strap和极大似然估计方法解决极值理论数据不足的缺陷,从而给出对VaR和CVaR的点估计和区间估计。
【关键词】VaR CVaR 极值方法 Bootstrap方法
【基金】
【所属期刊栏目】财贸研究
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