电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究
2004-08-30分类号：TP212
【部门】华中农业大学工程技术学院 华中农业大学工程技术学院 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室 杨陵712100中国农业大学水利与土木工程学院 北京100080 华中农业大学工程技术学院 武汉430070 武汉430070中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室 杨陵712100 武汉430070
【摘要】用电容传感器测量水流泥沙含量时 ,电容传感器的输出受环境温度的影响。为了消除环境温度的干扰 ,采用人工神经网络方法对传感器的输出进行数据融合处理。以电容传感器的泥沙测量值和环境温度作为网络的输入 ,并用改进的BP算法对网络进行训练得到融合输出值。试验结果表明采用基于人工神经网络的数据融合方法可有效地消除环境温度对电容传感器所产生的影响 ,从而得到精确、稳定的输出值。
【关键词】电容式传感器 含沙量 多传感器 数据融合 神经网络
【基金】国家自然科学基金项目 (4 0 1710 62 ); 中国科学院引进国外杰出人才项目 (982 60 2 ); 中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室项目 (10 5 0 1 92 ); 西北农林科技大学科研专项项目 (0 80 8)资助
【所属期刊栏目】华中农业大学学报
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