BP算法在辽宁观音阁水库枯季地表入库径流实时预报中的应用
2004-12-25分类号：TV12
【部门】中国科学院沈阳应用生态研究所 辽宁省水利厅 中国水利水电科学研究院 中国科学院沈阳应用生态研究所 沈阳110016 沈阳农业大学水利学院 辽宁沈阳110161 辽宁沈阳110003 北京100044 沈阳110016
【摘要】根据太子河流域降水和产汇流特点 ,利用流域试点区观音阁水库枯季入库径流量、上游汛期降水量、汛末入库径流量和枯季降水量等实测系列资料 ,对所建立的BP神经网络模型进行训练、检验和对比分析 ,结果表明 ,所建立的枯季径流BP预报模型是合理可行的 ,并且具备较高的精度 ,可在同类地区推广使用
【关键词】太子河流域 枯季径流 BP神经网络 实时预报
【基金】水利部科技创新重点项目 (SCX2 0 0 0 61 0 1 ) ; “十五”辽宁省科技攻关重中之重项目 (2 0 0 0 1 2 1 0 0 1 )
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
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