基于人工神经网络的土壤溶质运移模拟与预测
2004-12-25分类号：S153.5
【部门】中国农业大学水利与土木工程学院 中国农业大学水利与土木工程学院 中国农业大学水利与土木工程学院 中国农业大学水利与土木工程学院 北京100083 北京100083 北京100083 北京100083
【摘要】在土壤质地、土壤容重和含水量一定的情况下 ,把土壤溶质运移时间和运移距离看作影响土壤溶质运移的主要参数 ,建立2个输入单元和 1个输出单元的三层BP网络 ,对一维垂直土柱Cd2 + 的穿透试验进行了模拟和预测。其预测结果同数值解相比 ,R2 =0 .94 9,精度基本一致。可见BP网络预测模型反映了溶质穿透过程中 ,土壤溶质含量与运移时间和距离的动态关系 ;用BP网络预测土壤溶质含量的时空变化具有可行性 ,而且不需要建立具体的数学模型 ;工作量大大减小 ,不需要测定水动力弥散系数、阻滞系数等 ,具有很强的实用性
【关键词】神经网络 土壤溶质运移 模拟 预测
【基金】
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
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