【摘要】为探索宏观农业生产系统预测的新方法 ,构建了基于人工神经网络的预测模型 ,利用 1994— 2 0 0 3年的气象、经济、生产、投入、技术、价格各方面的数据对我国粮食生产进行了拟合分析 ,并预测了 2 0 0 4年粮食总产 ,预测的结果为 4 6 12 5 4 6万t。结果表明 ,与灰色系统相比 ,本文建立的模型具有 90 %以上的拟合精度 ,模型具有容错能力、联想能力和学习能力 ,可以用来尝试解决农业生产系统预测问题。