基于BP神经网络的树形识别系统研究
2004-01-25分类号:S758
【部门】南京林业大学 南京林业大学 东南大学 东南大学 南京210037 南京210037 南京210018 南京210018
【摘要】简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用 ,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及 4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向 8等分处所对应的 8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别 ,并建立了树形识别系统。该系统的输入层分别是图像的维数特征和树木形状特征值 ,共计 15个节点 ,一个隐含层 ,输出层则是要判断的 6种树形。试验表明该系统能准确地对树形进行识别。
【关键词】人工神经网络 树形 识别 分形维数
【基金】国家自然科学基金资助项目 (3 0 0 70 62 5; 3 0 2 710 78); 江苏省高校自然科学研究计划项目 (0 3KJB2 2 0 0 5 0 )
【所属期刊栏目】林业科学
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