运用模糊排序研究露天矿区人工植被土壤主要化学成分的变化
2004-11-30分类号:S724
【部门】中国科学院华南植物研究所 北京师范大学生命科学学院 首都师范大学资源环境与地理信息系统重点实验室
【摘要】该文应用模糊数学排序方法,对矿区样地土壤中主要化学成分和植被数据进行直接梯度分析,探讨矿区土壤环境与植被分布格局及植被动态的相互关系.结果表明通过FSO多因子排序分析,在时间梯度上,土壤中有机质、N、P、K和Zn的含量随着演替时间的增加而逐渐增高,结合双因子排序分析结果得出,土壤中有机质含量与植物的分布格局重要相关,N、P、K和Zn在土壤中的含量也随着复垦时间而发生变化.而土壤pH值、电导率及Cu、Mn的含量随时间的变化规律不十分明显,说明这几种化学成分不是影响植物分布与发展演变的主要因子.模糊数学排序与DCA、DCCA结合使用,可以直观地得出多个环境因子与植物群落之间的关系.
【关键词】人工植被 土壤化学成分 模糊数学排序
【基金】国家自然科学基金(30070140); “十五”国家科技攻关项目(960040503)共同资助.
【所属期刊栏目】北京林业大学学报
文献传递