基于非稳定流抽水试验的BP神经网络确定含水层参数研究
2004-12-25分类号：P941
【部门】内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院 内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院 内蒙古农业大学水利与土木工程建筑学院 内蒙古水利科学研究院 内蒙古呼和浩特010018 内蒙古呼和浩特010018 内蒙古呼和浩特010018 内蒙古呼和浩特010020
【摘要】利用非稳定流抽水试验资料通过配线法确定承压、潜水含水层参数是最常用的方法。但实测曲线与理论曲线重合点较少时配线的随意性很大 ,这是配线法的主要问题。作者利用BP神经网络较好的推求了研究区承压、潜水含水层参数。实践表明 ,当有代表性的抽水试验样本资料时 ,能满足网络的泛化要求 ,因而BP神经网络是求解水文地质参数的一种有效方法。为说明BP神经网络求含水层参数的原理 ,本文以文献数据给出了基于非稳定流抽水试验的BP神经网络求承压含水层参数的过程
【关键词】抽水试验 BP神经网络 含水层参数
【基金】国家自然科学基金重点资助项目 (50 1 390 4 0 )
【所属期刊栏目】沈阳农业大学学报
文献传递
