【摘要】在传统矢量空间检索模式中 ,仅仅依赖孤立的关键词来进行文献的标引 ,而自然语言中充斥着大量的语义关联和多义、歧义问题 ,这样往往使得文本信息的表示和检索结果难以尽如人意。可见 ,尽可能丰富地捕捉存在于上下文中的语义关联 ,对于有效地标引和检索是相当重要的。本文提出了一种利用语义格进行文献的语义表述的方法 ,对标引词的语义格加权算法做了更为合理的解释和推导 ,并引入了一种计算词语之间相似度的方法