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基于粗集的关联规则挖掘模型在网络课程评价中的应用

2004-04-06分类号:G434

【作者】孙晓梅
【部门】华东师范大学教育信息技术学系
【摘要】关联规则的挖掘是数据挖掘中的一个重要问题,在最近几年里被广泛研究。本文将目前广受关注的粗糙集理论及方法引入网络课程评价中,构建了基于粗集的关联规则挖掘模型,并实例探讨了网络课程评价中的关联规则挖掘方法。希望为我们开展网络课程评价的实践提供新的思路与方法。
【关键词】关联规划  粗糙集  网络课程  评价
【基金】
【所属期刊栏目】中国远程教育
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