劳动力市场中统计性歧视的模型分析
2004-09-05分类号:F224
【部门】浙江大学经济学院 浙江大学经济学院
【摘要】菲尔普斯最早建立了劳动力市场中的统计性歧视模型,埃格勒和克恩后来从风险回避角度建立了一个不同的模型。本文认为这两个模型都存在明显的缺陷,并试图重新构建模型,给出统计性歧视的一个更为合理的解释。
【关键词】劳动力市场 统计性歧视 不完全信息
【基金】国家自然科学基金重点课题《中国人力资本投资与劳动力市场管理研究》阶段性成果,项目编号:70233003。
【所属期刊栏目】数量经济技术经济研究
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