【摘要】用给定数据(y_i,x_(1_i),x_(2_i),…,x_(m_i))(i=1,2,…,n)拟合回归方程y=f(x_1,x_2,…,X_m)时,通常采用最小二乘法来估计回归方程中的参数。最小二乘法被公认为是拟合回归方程的最佳方法。本文旨在介绍拟合回归方程的另一种方法——累积法,虽然这种方法远没有最小二乘法普及,但它不但可代替最小二乘法,而且在多元线性回归、可化为线性的非线性回归及多项式回归中常比最小二乘法呈现更大的优越性。