基于GA神经网络的个人信用评估
2003-03-20分类号:F830.5
【部门】上海财经大学经济信息管理系 上海200083
【摘要】个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环。本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型 ,利用标准遗传算法和Solis&Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重 /阈值。同时 ,本文在探讨个人信用评估指标的基础上 ,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法。
【关键词】个人信用评估技术 遗传算法 神经网络 Solis&Wetst算法 个人信用评估 指标
【基金】
【所属期刊栏目】上海金融
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