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基于时序HJ-CCD影像的区域尺度水稻提取方法研究

2015-10-08分类号:P237

【作者】姚成  赵晋陵  
【部门】(1.安徽财贸职业学院电子信息系  安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室  
【摘要】[目的]基于高重访周期的国产时序HJ-1A/B CCD遥感影像,研究区域尺度水稻提取方法,解析湖南省沅江市水稻种植面积的时空特征。[方法]依据移栽期和抽穗期水稻有别于其他作物的光谱特性,利用2010年早稻、一季稻和晚稻两个生育期的时间序列数据,综合分析时序NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)影像和反射率曲线特征,首先基于抽穗期和移栽期的NDVI差值影像进行阈值粗分类,连同两个生育期计算的18个植被指数合成一个文件,作为自变量输入See5.0决策树软件,通过训练生成分类规则集,导入NLCD(National Land Cover Dataset...
【关键词】水稻  时间序列分析  HJ-CCD  NDVI  生育期
【基金】
【所属期刊栏目】南京农业大学学报
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