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神经网络:预测的突破;还是时髦?

1993-05-01分类号:

【作者】Chris Chatfield  郭明  
【部门】英国巴思大学  云南省经济信息中心  
【摘要】大约20年以前,我记得曾经有人对我说过博克斯—詹金斯方法(当时还处于它的发展初期)对于大多数预测者的需要来说是一个很好的响应.它似乎包含了当时预测者可能使用的方法的很多特殊情形,包括各种形式的指数平滑方法.在许多方面,时间已经证实了这种说法,以致博克斯—詹金斯方法今天还可以被看到。它不是一种灵丹妙药
【关键词】指数平滑  博克斯  神经网络  预测者  詹金斯  时间序列  对我说  自回归模型  股票市场价格  预测领域  
【基金】
【所属期刊栏目】预测
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