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问卷调查分析中的Logistic回归与自变量筛选问题研究

2003-09-16分类号:F222

【作者】张虎  刘强
【部门】中南财经政法大学信息学院  中南财经政法大学信息学院 湖北武汉430060   湖北武汉430060
【摘要】调查问卷的答卷大多数是既有定性数据又有定量数据,降维和回归都是这种分析的主要手段,而定性数据的降维是难点。本文运用多元分析中的聚类分析和Logistic回归分析,通过聚类的方式既达到了降维的目的,又解决了过离散问题。聚类分析同时还将分散的信息加以集中,使得不同类别的特征更加明显。累积Logistic回归是处理多维多分类定性数据的较好方法,运用逐步回归可以筛选出对研究对象影响最显著的变量,将潜在的信息挖掘出来,为管理决策提供建议和依据。
【关键词】问卷调查  聚类分析  Logistic回归
【基金】
【所属期刊栏目】中南财经政法大学学报
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