【摘要】建立回归方程进行分析预测,大多采用人们熟知的"最小二乘法"。但是"最小二乘法"有本质上的一个弱点,由于系数矩阵的病态性质:系数矩阵中的最大值相对很大,系数矩阵的行列式值相对较小,在求解方程时,系数中的微小变化可能导致结果不稳定,预测效果不佳甚至失真。本文另辟蹊径,与"最小二乘法"的拟合原则不同,我们是最小化误差绝对值中的最大值。该法克服了"最小二乘法"有时不稳定的缺陷,继而提高拟合精度,使预测效果更精确。