基于PERCLOS的机动车驾驶员驾驶疲劳的识别算法
2002-04-30分类号：U471.1
【部门】中国农业大学车辆与交通工程学院 中国农业大学车辆与交通工程学院 中国农业大学车辆与交通工程学院 北京清华东路17号中国农业大学(东校区)213信箱 100083
【摘要】阐述了 PERCL OS测评驾驶疲劳的机理 ,对测试驾驶疲劳的几种方法的测试精度进行了比较 ,认为P80是最好的。应用二维高斯模型、灰度直方图、灰度模式匹配等图像分析和识别手段定位和追踪眼睛睁开、闭合的变化过程 ,统计出眼睛闭合时间。利用概率和数理统计方法给出了一种行之有效的、基于 PERCLOS的机动车驾驶员疲劳程度测评的新算法
【关键词】PERCLOS 驾驶疲劳 图像识别 灰度模式匹配 测评算法
【基金】
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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