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Internet信息过滤中Bayesian过滤应用

2002-12-30分类号:TP393.03

【作者】赵涓涓  陈俊杰
【部门】太原理工大学信息工程学院   太原理工大学信息工程学院
【摘要】针对Internet信息过滤的一般情况和过滤结果中出现的相关问题 ,采用二次信息过滤 ,根据搜索引擎返回的网页 ,对过滤结果进行理解、分析并进一步过滤 ,以使结果优化。二次过滤的样本分类处理中 ,通过对基于Bayesian算法的网页识别技术的研究来对二次过滤中的整篇文档进行进一步的分析以提高过滤效果。
【关键词】信息过滤  二次过滤  分类算法  Bayesian过滤
【基金】
【所属期刊栏目】山西财经大学学报
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