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基于机器学习的知识检索模型研究

2002-08-30分类号:TP391.3

【作者】张玉峰  晏创业
【部门】武汉大学信息资源研究中心  武汉大学信息资源研究中心 武汉  430072   武汉  430072
【摘要】本文综合运用信息管理、人工智能、认知科学等多学科的先进理论与技术 ,探讨了获取检索知识的机器学习方法———归纳学习、解释学习、联接学习和基于多Agent的多维学习 ,并提出了基于多维学习的知识检索模型。
【关键词】知识检索  机器学习  检索模型
【基金】国家社会科学基金资助项目 (0 1BTQ0 11)
【所属期刊栏目】图书情报知识
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