一种基于模糊神经网络的信息融合方法
2002-12-30分类号:TP183
【部门】山西省交通运输管理局 山西财经大学
【摘要】一种基于模糊神经网络的信息融合方法 ,在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中 ,采用了多层模糊IF/THEN规则进行分类。为了处理模糊语言值 ,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构 ,该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类。实验表明 ,此融合方法是切实可行的。
【关键词】神经网络技术 信息融合
【基金】
【所属期刊栏目】山西财经大学学报
文献传递