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数学形态特征应用于昆虫自动鉴别的研究

2002-06-30分类号:Q96-3

【作者】赵汗青  沈佐锐  于新文
【部门】中国农业大学植物保护学院  中国农业大学植物保护学院  西南林学院动物保护与利用系 北京100094   北京100094   昆明650224
【摘要】用虫体面积、周长等 1 1项数学形态特征对 40种昆虫实现自动鉴别 ,得出了各项数学特征的权重。在昆虫的自动鉴别中 ,1 1项特征所起的作用大小为 :面积 >偏心率 >形状参数 >周长 >纵轴长 >孔洞数 >横轴长、似圆度 >叶状性 >圆形性 >球状性。以面积、周长等数学形态特征为分类依据 ,对隶属 8目 2 5科的 40种昆虫进行了二叉式分类 ,并以此为鉴别机理 ,实现了对昆虫自动识别软件 Bug Visux的升级 ,使其能够自动鉴别的昆虫种类由 3种增加到 40种 ,准确率达到 97.5%。
【关键词】数学形态特征  自动鉴别  分类机理
【基金】高等学校博士点专项科研基金;国家高技术研究发展计划课题资助项目 (863- 30 6- ZD0 5- 0 2 - 0 3)
【所属期刊栏目】中国农业大学学报
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