基于灰色关联分析与主成分分析的BP网络模型及其应用研究
2002-12-30分类号:N945.1
【部门】天津大学管理学院 天津大学管理学院 天津300072 天津300072
【摘要】如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题。本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率。本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性。
【关键词】灰色关联分析 主成分分析 BP神经网络 预测 房地产总量
【基金】国家自然科学基金资助项目(79970043
【所属期刊栏目】软科学
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