基于Rough集的情报检索研究
2002-02-24分类号：G354
【部门】安徽大学计算机科学与工程系 安徽大学化学化工学院 合肥230039 合肥230039
【摘要】本文应用Rough集理论和模糊集知识研究一种新的情报检索系统 ,提出了新的情报检索方法。论文给出了这个系统的体系结构和系统的核心算法 ,进行了算法复杂性分析 ,检索算法的时间复杂性为 0 (log2 M)。它的主要特点是检索算法的时间复杂性不随着文献资料数量的增加而增加 ,只与主要标引词的多少有关。分析结果表明这是一种有效的算法
【关键词】Rough集 情报检索 模糊集 模糊检索
【基金】教育部中青年骨干教师基金提供支持 (项目编号 :2 0 0 0 - 6 5 )
【所属期刊栏目】情报学报
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