一种基于SOM的中文Web文档层次聚类方法
2002-04-24分类号：G354
【部门】合肥工业大学计算机网络研究所 合肥工业大学计算机网络研究所 合肥230009 合肥230009
【摘要】近年来Internet迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的中文信息资源 ,是当前我国Internet资源发现的热点问题之一。本文将神经网络聚类方法之一SOM(Self OrganizingMap ,自组织特征映射 )的思想和方法引入中文Web搜索引擎 ,首先探讨了其网络模型和算法 ,而后提出一种聚类用户所感兴趣的中文Web文档的层次聚类方法 ,从而提高中文Web文档的检索质量
【关键词】自组织特征映射 神经网络 聚类方法 中文Web文档 因特网
【基金】国家自然科学基金项目的资助 (项目编号 :79970 0 5 8)
【所属期刊栏目】情报学报
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