基于神经网络的回归分析
1993-05-01分类号:
【部门】合肥工业大学管理系
【摘要】引言回归分析是确定变量与变量之间相互关系的一种定量分析方法,依据因变量与自变量之间的函数关系是线性的还是非线性的,一般被分为线性回归和非线性回归。在线性回归和可转化为线性的非线性回归中,传统的参数估计方法是基于高斯—马尔可夫定理的最小二乘法(Least Squares,简记LS法);在非线性回归分析中
【关键词】线性回归 神经网络 最小二乘法 隐节点 学习率 回归参数 参数估计方法 函数关系 实例学习 回归方程
【基金】
【所属期刊栏目】预测
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