数字人文类开放数据竞赛的公众参与行为影响因素研究
2024-08-15分类号:G252;G250.7
【部门】南京林业大学人文社会科学学院 南京大学信息管理学院 南京大学数据管理创新研究中心
【摘要】数字人文类开放数据竞赛是借助公众力量实现文化数据价值的有效创新方式。本文探究数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的影响路径,为此类竞赛设计及组织提供相关建议。本文基于自我决定理论和社会支持理论从竞赛任务设计、奖励设置及社会支持3个方面构建公众参与行为影响因素模型,随后,利用结构方程模型揭示了相关因素对公众参与行为的具体影响。在竞赛任务特征方面,胜任感和关联感越高,参与意愿越强。在竞赛奖励特征方面,奖励强度会正向影响公众参与意愿,奖励差距与参与意愿之间的影响关系呈“倒U型”。在参与意愿转化为参与行为过程中,社会支持会起到重要的调节作用。调节作用由大到小依次为社区支持、同伴支持和组织支持。本研究丰富了数字人文类开放数据竞赛公众参与行为的理论基础,并为竞赛提供了相应的设计及管理建议。
【关键词】数字人文 开放数据竞赛 公众参与 影响因素
【基金】国家自然科学基金面上项目“公共文化服务领域开放数据的价值共创机制及实现模式研究”(项目编号:72074112);国家自然科学基金青年项目“社会技术系统视角下文化遗产众包质量评估与优化研究”(项目编号:72204110)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书馆杂志
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