算法控制对平台工作者服务偏差行为的影响机理——基于工作要求-资源模型的解释
2024-08-15分类号:F274;F724.6;TP311.13
【部门】南京师范大学商学院 南京大学商学院 南京财经大学工商管理学院
【摘要】随着平台经济快速发展,如何减少平台工作者服务偏差行为、促进其服务质量整体提升,成为理论界和实践界共同关注的热点问题。算法控制作为平台企业高度依赖的新型管理手段,其对平台工作者服务偏差行为的影响尚无清晰一致的研究结论,亟待探索其间的复杂关系及作用机理。本研究基于工作要求-资源模型,提出算法控制可以视作一种兼具工作资源和工作要求双重属性的管理实践,通过对平台工作者情绪耗竭和目标承诺双重竞争性中介影响其服务偏差行为,且服务型领导在其中起到调节作用。本研究采用日记法对112名平台工作者进行了连续7天的追踪调研,研究发现:算法控制一方面通过加剧平台工作者的情绪耗竭,进而增加其服务偏差行为;另一方面,又通过提升平台工作者的目标承诺,进而减少其服务偏差行为。服务型领导不仅能够削弱算法控制通过情绪耗竭对平台工作者服务偏差行为的促进作用,还可以强化算法控制通过目标承诺对平台工作者服务偏差行为的抑制作用。本研究不仅加深了对算法控制与平台工作者服务偏差行为之间关系的辩证认识,也为平台企业通过算法-人工双重管理实践减少平台工作者服务偏差行为提供了理论依据。
【关键词】算法控制 服务偏差行为 服务型领导 工作要求-资源模型
【基金】国家自然科学基金青年项目“并购传闻对企业并购决策行为的影响研究”(72202094);; 教育部人文社会科学基金青年项目“双职工夫妻工作家庭边界渗透的互动机制及其联合效应研究”(20YJC630078);; 国家社会科学基金重大项目“我国就业量质协调发展的动态监测与保障体系研究”(20&ZD128)
【所属期刊栏目】经济管理
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