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基于信息采纳模型的机器学习领域科学数据重用影响因素研究

2024-08-06分类号:G353.1;TP181

【作者】蔚海燕   姜沈宇   朱苇琦
【部门】华东师范大学经济与管理学院  
【摘要】本文基于信息采纳模型构建了机器学习领域科学数据重用影响因素模型,并选择了开放科学社区平台和科学数据共享平台两种类型的代表性平台进行数据采集,实证了数据集内容质量和数据源可信性对科学数据重用的影响,以及平台类型在数据源可信性对科学数据重用影响中的调节作用。本研究对完善科学数据平台建设、促进科学数据重用具有重要意义。
【关键词】科学数据重用  信息采纳模型  机器学习领域  平台类型  影响因素
【基金】国家社科基金项目“数据重用视角下的研究型图书馆科学数据服务模式”(项目编号:22BTQ020)研究成果之一
【所属期刊栏目】图书馆杂志
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