【摘要】为探究科研人员对于科学数据重用的需求层次和需求优先序确定，从而提升数据重用服务能力、改善数据重用效果。文章系统梳理了科学数据重用现有相关研究，综合运用访谈法、专家咨询等方式确定14个数据重用需求项，运用Kano分析法，开展Kano传统归类分析，混合类分析、满意度指数分析，对需求类型及其优先度进行确定。分析结果表明14项数据重用需求项中数据可获得性等2项需求为必备型需求，数据格式属于期望型需求，数据来源等5项需求为兴奋型需求，数据背景等4项需求为无差异型需求，数据质量等2项需求为混合属性需求，并基于需求层次针对科学数据重用利益相关者改进重用服务提出建议和优化策略。