【摘要】基于国家级大数据综合试验区试点政策，利用2013—2022年沪深A股上市公司数据，采用多期DID模型，研究了大数据技术应用对企业避税的影响。研究表明，大数据技术应用显著抑制了企业避税，该结论在经过PSM-DID、替换被解释变量、排除政策干扰等一系列稳健性检验后依然成立；机制分析发现，大数据技术应用有助于提升信息透明度和企业生产效率进而抑制了企业避税。异质性分析表明，大数据技术应用对东部地区和非高科技企业避税抑制效果更为显著。本文的研究结论不仅丰富了企业避税影响因素的相关研究，而且揭示了国家级大数据综合试验区政策所产生的积极治理效应，为后续持续推进大数据技术应用提供理论支持与经验证据。