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基于大语言模型的图书馆统计理论内核与驱动前因研究

2024-07-17分类号:G259.2

【作者】周文杰   赵悦言
【部门】中国人民大学信息资源管理学院  四川大学公共管理学院  
【摘要】统计工作既是图书馆提高管理水平的重要工具,也能为图书馆学理论建设提供实践参照。文章在中国知网对1957年至2024年间与图书馆统计相关的学术论文进行了全面检索,筛选出508篇高度相关的文献,利用大语言模型对文献全文进行信息抽取,分析了相关研究文献所涉及的核心主题、理论内核和驱动前因。研究发现,图书馆统计研究主题逐渐从宏观方向转向微观方向,涉及用户画像、阅读推广、情境感知、协同服务等专项研究方面。图书馆统计工作的理论内核主要借鉴了管理学、经济学和统计学等领域的理论,如新公共服务理论、公共价值理论和成本效益理论。文章提出,目前图书馆统计研究存在理论内核有待深化,专项研究深度不足等问题,未来图书馆统计须进一步细化专项研究,优化管理流程,提升服务质量,满足现代图书馆治理需求,促进图书馆事业的可持续发展。
【关键词】图书馆统计  大语言模型  生成式人工智能
【基金】国家自然科学基金面上项目“循证信息贫困研究”(项目编号:72374170)的研究成果之一
【所属期刊栏目】图书馆
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