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农村低保瞄准偏差估计及乡村治理手段创新的改进效应——基于双重机器学习的因果推断

2024-07-19分类号:F323.89;D632.1;D422.6

【作者】赵明华   田北海
【部门】华中农业大学文法学院  
【摘要】基于2022年湖北省村户调查数据,结合现行低保政策规定与实践中存在的收入核减和“单人保”情况,依据事前收入“整户保”、核减事前收入“整户保”和核减事前收入“单人保”三种低保资格认定条件,分析了不同低保资格认定方式下的农村低保瞄准偏差,并使用双重机器学习方法检验了村级乡村治理手段创新对农村低保瞄准偏差的影响。研究发现:农村低保瞄准偏差较大,已有研究认定低保应保对象时,忽略了收入核减和“单人保”情况,存在低估漏保率和高估错保率的缺陷。实证检验表明,村级乡村治理手段创新对农村低保瞄准偏差具有显著且稳健的改进效应。据此,应加大积分制、清单制和数字化等乡村治理手段创新的完善和推广力度,进一步完善救助对象主动发现和认定方式。
【关键词】农村低保  瞄准偏差  乡村治理  双重机器学习
【基金】国家社科基金项目“过渡期后农村低收入人口常态帮扶机制研究”(23BSH009)
【所属期刊栏目】华中农业大学学报(社会科学版)
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